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ONLINE
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Titulación de la acción formativas
Titulación
Universitaria
Presentación
Descripción
SPSS se trata de uno de los programas estadísticos más conocidos y empleados en todo el mundo debido principalmente a su gran capacidad para trabajar con grandes bases de datos y a su cuidada interface que permite realizar la mayoría de los análisis de forma sencilla. Por medio del presente master spss se ofrece al alumnado una formación completa y especializada en el manejo de uno de los programas de análisis estadísticos más populares en todo el mundo, y podrá conocer los conceptos básicos y específicos de dicha materia puediendo desenvolverse de manera experta en este entorno. Además, de forma complementaria, aprenderá a utilizar programas similares con los que ampliar su formación y mejorar su perfil profesional como son R (programa gratuito ) y Statistica por medio de un enfoque eminentemente práctico: se muestra no solo cómo y por qué funcionan los diferentes métodos, sino también el modo en que pueden ser aplicados con algunos de los programas estadísticos más conocidos.
Objetivos
  • Entre los principales objetivos del master spss podemos destacar los siguientes:
  • Adquirir los conocimientos fundamentales de SPSS y los recursos prácticos necesarios para llevar a cabo un análisis básico de datos.
  • Conocer la estructura de SPSS Statistics.
  • Definir variables de forma automática.
  • Exportar archivos de datos.
  • Transformar datos.
  • Modificar archivos de datos.
  • Construir matrices de datos en SPSS.
  • Construir distribuciones de frecuencias a partir de los datos obtenidos.
  • Representaciones gráficas a partir de los datos obtenidos sobre las variables objeto de estudio.
  • Interpretar convenientemente medidas de tendencia central, posición y dispersión.
  • Aprender la estadística como herramienta en su investigación.
Para qué te prepara
Gracias a este master spss podrás adquirir los conocimientos necesarios sobre el funcionamiento de SPSS, R y STATISTICA así como los recursos prácticos adecuados para llevar a cabo un análisis estadístico de datos a nivel profesional. Conocerás todas las técnicas y utilidades básicas de SPSS para gestionar datos de todo tipo, utilizando procedimientos estadísticos que te permitirán comprender, representar y compartir los resultado en tablas y gráficas de forma profesional.
A quién va dirigido
El master spss se dirige a profesionales y estudiantes de cualquier ámbito y sector profesional que quieran aprender a utilizar este programa informático, uno de los más utilizados en todo el mundo, para realizar cualquier tipo de análisis estadístico a nivel experto.

temario

PARTE 1. MANEJO DEL PROGRAMA SPSS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN DE DATOS Y ACCESO.
  1. ¿Qué es el SPSS?
  2. ¿Para qué sirve el SPSS?
  3. Requisitos para la instalación del SPSS
  4. Procesos para la instalación
  5. Abrir archivos
  6. Tipos de ficheros
  7. Tipos de ventanas
  8. Barra de menú
  9. Línea de edición de datos
  10. Matriz de datos
  11. Definición de variables
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODIFICACIÓN Y EDICIÓN DE DATOS.
  1. Introducción de datos en la matriz
  2. Cambiar valores: reemplazar y modificar
  3. Cortar, copiar y pegar
  4. Insertar casos y variables
  5. Borrar casos y variables
  6. Mover variables
  7. Encontrar variables, casos y valores concretos
  8. Importación de ficheros
  9. Exportación de ficheros
  10. Combinación de ficheros de datos
  11. Generación de nuevas variables: calcular
  12. Recodificación de variables
  13. Recuento de valores
  14. Sustitución de valores ausentes
  15. Definición y uso de conjuntos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS ESTADÍSTICO BÁSICO.
  1. Utilización del sistema de ayudas de SPSS
  2. Respuestas múltiples
  3. Distribución de frecuencias
  4. Descripción simple de variables
  5. Tablas de contingencia
  6. Correlación lineal
  7. Edición de la ventana de resultados
PARTE 2. GESTIÓN DE DATOS CON SPSS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESTRUCTURA DEL SPSS STATISTICS
  1. Tipos de ventanas
    1. - Editor de datos
    2. - Visor de resultados
    3. - Editor de sintaxis
    4. - Editor de procesos
  2. Ventana designada y ventana activa
  3. Cuadros de diálogo
  4. Subcuadros de diálogo
  5. Barras de menús
    1. - Menús
    2. - Editor de menús
  6. Barras de herramientas
    1. - Personalizar una barra de herramientas
  7. Barras de estado
  8. Una sesión con el SPSS Statistics
    1. - Abrir un archivo de datos
    2. - Utilizar un procedimiento estadístico
    3. - Examinar los resultados
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CÓMO UTILIZAR EL SISTEMA DE AYUDA
  1. La ayuda por temas
    1. - Contenido
    2. - Índice
    3. - Búsqueda
  2. El tutorial
  3. El asesor estadístico
  4. La guía de sintaxis
  5. La ayuda contextual
  6. Los estudios de casos
  7. Los botones de ayuda
  8. El asesor de resultados
UNIDAD DIDÁCTICA 3. EL EDITOR DE DATOS
  1. Definir variables
    1. - Asignar nombre a una variable
    2. - Definir el tipo de variable
    3. - Asignar etiquetas
    4. - Definir valores perdidos
    5. - Definir la anchura de las columnas
    6. - Alinear el texto de las casillas
    7. - Asignar un nivel de medida a las variables
  2. Personalizar la vista de variables
  3. Crear atributos personalizados
  4. Definir variables de forma automática
  5. Copiar propiedades de datos
  6. Definir fechas
  7. Introducir datos
  8. Editar datos
    1. - Deshacer/rehacer
    2. - Seleccionar datos
    3. - Mover, copiar y borrar datos
    4. - Buscar y reemplazar datos
    5. - Buscar casos y variables
    6. - Insertar variables nuevas
    7. - Insertar casos nuevos
  9. Adosar comentarios al archivo de datos
  10. Modificar el aspecto del Editor de datos
  11. Trabajar con conjuntos de variables
    1. - Definir conjuntos de variables
    2. - Usar conjuntos de variables
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ARCHIVOS DE DATOS
  1. Archivos nuevos
  2. Abrir archivos de datos
  3. Abrir bases de datos
  4. Leer datos de texto
  5. Guardar archivos de datos
  6. Exportar archivos de datos
  7. Marcar archivos como de sólo lectura
  8. Cambiar el nombre a un conjunto de datos
  9. Mostrar información de un archivo de datos
  10. Hacer una caché de los datos
  11. Detener el procesador del SPSS Statistics
  12. Presentación preliminar
  13. Imprimir archivos de datos
  14. Datos/archivos usados recientemente
  15. Salir del SPSS Statistics
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TRANSFORMAR DATOS
  1. Calcular nuevas variables
    1. - Variable de destino
    2. - Tipo de variable y etiqueta
    3. - Expresión numérica
    4. - Calculadora
    5. - Funciones
    6. - Expresiones condicionales
  2. Contar valores
  3. Recodificar variables
    1. - Recodificar en las mismas variables
    2. - Recodificar en distintas variables
    3. - Recodificación automática
  4. Categorizar variables
    1. - Agrupación visual
    2. - Definir categorías manualmente
    3. - Definir categorías automáticamente
  5. Asignar rangos
    1. - Tipos de rangos
    2. - Rangos empatados
  6. Operar con fechas y horas
    1. - Aprender cómo se representan las fechas/horas
    2. - Crear una variable fecha/hora a partir de una variable de cadena
    3. - Crear una variable fecha/hora a partir de variables con partes de una fecha/hora
    4. - Realizar cálculos con fechas/horas
    5. - Extraer una parte de una variable de fecha/hora
    6. - Asignar periodicidad a un conjunto de datos
  7. Crear serie temporal
    1. - Funciones
  8. Reemplazar valores perdidos
    1. - Métodos de estimación
  9. Generadores de números aleatorios
  10. Ejecutar transformaciones pendientes
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MODIFICAR ARCHIVOS DE DATOS
  1. Ordenar casos
  2. Ordenar variables
  3. Transponer archivos
  4. Reestructurar el archivo de datos
    1. - Convertir variables en casos
    2. - Convertir casos en variables
  5. Fundir archivos
    1. - Añadir casos
    2. - Añadir variables
  6. Agregar datos
  7. Identificar casos duplicados
  8. Identificar casos atípicos
    1. - Resultados
    2. - Guardar variables
    3. - Valores perdidos
    4. - Opciones
  9. Diseño ortogonal
    1. - Generar un diseño ortogonal
    2. - Mostrar un diseño ortogonal
  10. Copiar conjuntos de datos
  11. Segmentar archivo
  12. Seleccionar casos
  13. Ponderar casos
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ARCHIVOS DE RESULTADOS
  1. El Visor de resultados
  2. Editar resultados
    1. - Seleccionar resultados
    2. - Mover, copiar y borrar resultados
    3. - Cambiar de nivel un titular
    4. - Mostrar y ocultar resultados
    5. - Tamaño y fuente de los titulares
    6. - Saltos de página
    7. - Insertar texto
    8. - Alinear resultados
  3. Editar tablas
    1. - La barra de herramientas del Editor de tablas
    2. - Seleccionar
    3. - Agrupar y desagrupar casillas
    4. - Mostrar y ocultar casillas
    5. - Modificar y añadir texto
  4. Pivotar tablas
    1. - Paneles de pivotado
  5. Modificar las propiedades de una tabla
    1. - Propiedades de tabla: general
    2. - Propiedades de tabla: notas al pie
    3. - Propiedades de tabla: formatos de casilla
    4. - Propiedades de tabla: bordes
    5. - Propiedades de tabla: impresión
  6. Modificar las propiedades de las casillas
    1. - Propiedades de casilla: fuente y fondo
    2. - Propiedades de casilla: formato de los valores
    3. - Propiedades de casilla: alineación y márgenes
  7. Seleccionar el aspecto de una tabla
  8. Anchura de las casillas
  9. Imprimir resultados
    1. - Preparar la impresión
    2. - Controlar la ruptura de las tablas grandes
    3. - Presentación preliminar
    4. - Imprimir
  10. Copiar resultados en otras aplicaciones
  11. Exportar resultados
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ARCHIVOS DE SINTAXIS
  1. Abrir y guardar archivos de sintaxis
  2. Generar sintaxis
    1. - El botón Pegar de los cuadros de diálogo
    2. - Las anotaciones de los archivos de resultados
    3. - El archivo statistics.jnl
  3. El Editor de sintaxis
    1. - El panel principal
    2. - Los paneles secundarios
    3. - Cómo ejecutar la sintaxis
EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Gestión de datos con SPSS Statistics Pardo, Antonio. Ruiz, Miguel Ángel. Publicado por Editorial Síntesis
PARTE 3. ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON SPSS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS
  1. Aspectos introductorios a la Estadística
  2. Concepto y funciones de la Estadística
  3. Medición y escalas de medida
  4. Variables: clasificación y notación
  5. Distribución de frecuencias
  6. Representaciones gráficas
  7. Propiedades de la distribución de frecuencias
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA
  1. Estadística descriptiva
  2. Estadística inferencial
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN
  1. Medidas de tendencia central
  2. La media
  3. La mediana
  4. La moda
  5. Medidas de posición
  6. Medidas de variabilidad
  7. Índice de Asimetría de Pearson
  8. Puntuaciones típicas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES
  1. Introducción al análisis conjunto de variables
  2. Asociación entre dos variables cualitativas
  3. Correlación entre dos variables cuantitativas
  4. Regresión lineal
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
  1. Conceptos previos de probabilidad
  2. Variables discretas de probabilidad
  3. Distribuciones discretas de probabilidad
  4. Distribución Normal
  5. Distribuciones asociadas a la distribución Normal
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN PROGRAMAS INFORMÁTICOS. EL SPSS
  1. Introducción
  2. Cómo crear un archivo
  3. Definir variables
  4. Variables y datos
  5. Tipos de variables
  6. Recodificar variables
  7. Calcular una nueva variable
  8. Ordenar casos
  9. Seleccionar casos
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS
  1. Introducción
  2. Análisis de frecuencias
  3. Tabla de correlaciones
  4. Diagramas de dispersión
  5. Covarianza
  6. Coeficiente de correlación
  7. Matriz de correlaciones
  8. Contraste de medias
PARTE 4. TRATAMIENTO DE DATOS CON R, STATISTICA Y SPSS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. REPRESENTACIÓN DE DATOS
  1. Coordenadas polares
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
  1. Medidas De Posición
  2. Medidas de posición central
  3. Medidas de dispersión
  4. Estadística Descriptiva Con R
  5. Estadística Descriptiva Con Spss
  6. Estadística Descriptiva Con Statistica
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DISTRIBUCIÓN
  1. Tipo de variables
  2. Distribuidores para variables discretas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTERVALOS DE CONFIANZA
  1. Intervalo De Confianza De La Media De Una Población Normal
  2. Intervalo De Confianza De La Diferencia De Medias De Dos Poblaciones Normales
  3. Intervalo De Confianza De La Varianza Y Desviación Típica De Una Población Normal
  4. Intervalo De Confianza De La Razón De Varianzas De Dos Poblaciones Normales
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
  1. Tipos De Hipótesis
  2. Estadístico De Contraste
  3. Tipos De Errores
  4. Regiones Críticas Y De Aceptación
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONTRASTES DE BONDAD DE AJUSTE
  1. Chi-Cuadrado
  2. Test De Kolmogorov-Smirnov
  3. Test De Shapiro-Wilk
UNIDAD DIDÁCTICA 7. CONTRASTES DE HOMOGENEIDAD EN VARIABLES CUALITATIVAS
  1. Muestras independientes
  2. Muestras relacionadas
UNIDAD DIDÁCTICA 8. CONTRASTES DE INDEPENDENCIA Y ASOCIACIÓN EN VARIABLES CUALITATIVAS
  1. Variables politómicas
  2. Variables dicottómicas
UNIDAD DIDÁCTICA 9. CONTRASTES DE HOMOGENEIDAD EN VARIABLES CUANTITATIVAS
  1. Pruebas paramétricas
  2. Pruebas no paramétricas
UNIDAD DIDÁCTICA 10. CONTRASTES DE INDEPENDENCIA Y ASOCIACIÓN EN VARIABLES CUANTITATIVAS
  1. Correlaciones bivariadas simples
  2. Correlaciones bivariadas parciales
UNIDAD DIDÁCTICA 11. REGRESIONES
  1. Modelos De Regresión Para Variables Dependientes Cuantitativas
  2. Modelos De Regresión Para Variables Dependientes Cualitativas
UNIDAD DIDÁCTICA 12. SERIES TEMPORALES
  1. Modelo arma
  2. Ciclos
UNIDAD DIDÁCTICA 13. ANÁLISIS MULTIVARIANTE: MÉTODOS FACTORIALES
  1. Análisis De Componentes Principales.
  2. Análisis Factorial
  3. Análisis De Correspondencias
  4. Escalamiento Multidimensional
UNIDAD DIDÁCTICA 14. ANÁLISIS MULTIVARIANTE: MÉTODOS DE CLASIFICACIÓN
  1. Clasificación jerárquica
UNIDAD DIDÁCTICA 15. MODELOS DE SIMULACIÓN
  1. El uso de los modelos

metodología

MODALIDAD ONLINE

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. Además recibirá los materiales didácticos que incluye el curso para poder consultarlos en cualquier momento y conservarlos una vez finalizado el mismo. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

MATERIALES

Con este master recibirás el siguiente material

  • Maletín porta documentos
  • Manual del Curso Online: Master en Tratamiento de Datos y Análisis Estadísticos con SPSS
  • Curso online en formato SCORM: Master en Tratamiento de Datos y Análisis Estadísticos con SPSS
  • Subcarpeta portafolios
  • Dossier completo Oferta Formativa
  • Carta de presentación
  • Guía del alumno
  • Sobre a franquear en destino
  • Bolígrafos

titulación

TITULACIÓN
Titulación Expedida por EDUCA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado, con Validez Profesional a Nivel Internacional
Disfruta de todas nuestras ventajas
Bolsa-de-Empleo

Bolsa de Empleo

Financiacion-sin-intereses

Financiación sin intereses

Materiales-Didacticos

Materiales Didácticos

Prácticas-en-Empresa

Prácticas en Empresa

Clases-Online

Clases Online

Doble-Matriculacion

Doble Matriculación

Universidad colaboradora