Presentación
El Master Business Intelligence Fundamentals en Analítica Web y Big Data es relevante en el mercado actual debido a la creciente importancia de la analítica web basada en grandes volúmenes de datos en las estrategias de marketing digital y ventas de las empresas digitales. Este curso aborda aspectos clave como la analítica web y sus principales fases, además de herramientas clave como Google Analytics. Al elegir este curso, los estudiantes obtendrán conocimientos aplicables para analizar Big Data y tomar mejores decisiones basadas en el análisis, empleando Business Intelligence para potenciar la estrategia de marketing. Los alumnos sabrán emplear herramientas de análisis web para llevar la estrategia de e-commerce y marketing digital al siguiente nivel.
Para qué te prepara
Con este Master Business Intelligence Fundamentals en Analítica Web y Big Data tendrás la posibilidad de aprender las nuevas tendencias dentro de la analítica web en e-commerce y marketing digital, profundizando en las herramientas específicas de análisis de datos. Tendrá la posibilidad de estudiar cómo aprovechar el potencial del Business Intelligence, Big Data y herramientas profesionales como Google Analytics.
Objetivos
- Conocer los fundamentales de la analítica web.
- Descubrir de primera mano todo lo que rodea al Big Data y Business Intelligence.
- Tomar decisiones basadas en el análisis y respaldadas por grandes volúmenes de datos.
- Asimilar las acciones clave para el uso de análisis de datos para impulsar estrategias de marketing digital.
A quién va dirigido
Este Master Business Intelligence Fundamentals en Analítica Web y Big Data es ideal para profesionales del marketing digital, expertos en e-commerce, emprendedores, Data analyst y recién graduados, así como apasionados de los negocios online que deseen mejorar sus habilidades de analítica web, con el fin de impulsar sus negocios, carreras y oportunidades profesionales.
Salidas Profesionales
Las salidas laborales para los graduados del Master Business Intelligence Fundamentals en Analítica Web y Big Data incluyen roles como e-commerce manager, director de marketing digital, trafficker, emprendedor digital, data analyst, data scientist y especialista en trade marketing, así como consultores y asesores en estrategias de Big Data y marketing para empresas digitales.
Las salidas laborales para los graduados del Master Business Intelligence Fundamentals en Analítica Web y Big Data incluyen roles como e-commerce manager, director de marketing digital, trafficker, emprendedor digital, data analyst, data scientist y especialista en trade marketing, así como consultores y asesores en estrategias de Big Data y marketing para empresas digitales.
Metodología
Aprendizaje 100% online
Campus virtual
Equipo docente especializado
Centro del estudiante
Temario
- Introducción
- La Analítica Web: un reto cultural
- ¿Qué puede hacer la analítica web por una persona o empresa?
- Glosario de Analítica Web
- Un nuevo perfil profesional, para una nueva actividad
- ¿Qué hace un analista web?
- Herramientas del Analista
- Conceptos Básicos
- Creación de una cuenta Google Analytics
- Perfil de sitio Web
- Código de seguimiento
- Objetivos
- Informes
- Introducción
- Los anuncios de Google Ads
- Definiciones básicas
- Ventajas de Google Ads
- Google Ads
- Diferencias entre Google Analytics y Google Ads
- Introducción
- Factores de valoración y ranking
- Indexación de un sitio Web
- Elegir keywords
- Últimas conclusiones y consejos SEO
- La analítica web en la actualidad
- Definiendo la analítica web
- El salto a la Analítica web moderna
- Conocer nuestra situación
- Seleccionando a nuestro proveedor
- Diferencias entre proveedores
- Introducción
- Visitas y visitantes
- Tiempo en la página y tiempo en el sitio
- Tasa de rebote
- Tasa de salida
- Tasa de Conversión
- Fidelidad
- Identificar las "buenas" métricas
- Cómo conseguir una buena métrica web
- Conceptos básicos
- Los mejores informes de analítica web
- Prácticas Indispensables
- Búsqueda interna de nuestro sitio
- Análisis de la optimización SEO
- Tráfico de la búsqueda orgánica
- Indexar por motores de búsqueda
- Objetivos, ingresos y rentabilidad (ROI)
- Búsquedas de Pago PPC
- Tráfico Directo
- Campañas de Mailing
- Análisis avanzado
- Las cookies de seguimiento del visitante
- Muestreo de datos
- Valor de los datos
- Conciliar los datos
- Identificar los factores críticos
- Otros factores que conviene medir
- Las macro y microconversiones
- Medir el valor económico
- Sitios sin comercio: valores a medir
- Medición de sitios B2B
- Introducción
- La Usabilidad Web
- Tipos de pruebas
- Las encuestas
- Definición de KPIs
- KPI, CSF y metas
- Principales KPIS
- Ejemplos de KPIS
- Tipos de Test: A/B y MVT
- Consejos prácticos para la realización de pruebas
- Realización de pruebas controladas
- Consejos útiles para la realización de pruebas
- Definición de Inteligencia Competitiva
- Recopilar datos
- Análisis del tráfico de sitios web
- Búsquedas
- La nueva web social y como medir datos
- Las aplicaciones
- Analizar el comportamiento desde el móvil
- Analizar el rendimiento de los vídeos
- Análisis de blogs
- Coste y beneficios de escribir en un blog
- Nuestro impacto Twitter
- Métricas para Twitter
- La calidad de los datos
- Obtener datos válidos
- ¿En qué basarnos para la toma de decisiones?
- Beneficios de análisis multicanal
- Segmentación en base al comportamiento
- Predicción y minería de datos
- Rumbo a la analítica inteligente
- Análisis de sentimiento y opiniones
- El contexto manda
- Ampliar nuevos horizontes
- Valores reales
- Campaña multitouch
- Medición nonline
- Perfiles de un analista web
- ¿Cómo lograr el éxito en el mundo de la analítica?
- La necesidad de la organización
- Ética y responsabilidad profesional en la analítica
- Hacer la analítica atractiva
- La importancia de un buen informe
- Los evangelistas de marca
- El papel de la psicología en la presentación de datos
- Introducción al Mobile Marketing
- ¿Cómo se hace el Mobile Marketing?
- Evolución de Mobile Marketing
- ¿Qué constituye el Mobile Marketing basado en IA?
- Nuevas tendencias de consumo: Realidad Aumentada y Vídeo Corto
- Evolución a la Personalización y Experiencia del Usuario (UX)
- Importancia del análisis en la estrategia mobile
- Variables de género y edad
- Variable Ingresos
- Objetivos en Mobile Marketing
- Seguimiento de campañas
- Tipos de publicidad
- Publicidad Inmersiva: Video Vertical, Reels y Experiencias Shoppable
- Creación de campañas publicitarias en dispositivos móviles
- Ejemplos de campañas de publicidad mobile
- Redes y plataformas de publicidad mobile
- Comunicación integrada en el mensaje
- Integración del mobile marketing en la estrategia offline
- Integración del mobile marketing en la estrategia online
- Marketing Conversacional y Chatbots con IA
- Diseño adaptado a dispositivos móviles: Resposive Design
- Mobile Marketing Mix: contenido Breve y novedoso
- Plan Estratégico Mobile: Mobile-First con Prioridad en la Privacidad
- Formatos de publicidad móvil: formatos Interactivos y Playables
- Estrategias de Retención y Re-Engagement
- Mobile Adserver
- Mobile Advertising
- Integración online y mobile: experiencias Sin Fricción
- Internet tradicional vs Mobile : el papel del 5G
- Micromomentos de consumo
- Serverless/Low-Code
- Aplicaciones móviles
- Estrategia en apps
- Contenidos en apps Video Corto y Live Shopping
- Modelos de negocios en aplicaciones
- Promoción de aplicaciones
- Introducción
- Televisión y dispositivos móviles
- Contenidos para televisión móvil
- Publicidad Programática en CTV y Atribución Cross-Device
- introducción al mobile analytics
- Google Analytics 4 (GA4) y Firebase
- Mobile Analytics vs Web Analytics
- Herramientas y seguimiento mobile:Mapas de calor y sesiones de usuario
- Claves para la medición en marketing móvil
- Introducción a la geolocalización
- Sistemas de geolocalización y tecnología híbrida
- Trabajar la geolocalización
- Proximity Marketing y Geofencing
- Geolocalización en Interiores (IPS y Beacons)
- Tendencias de consumo móvil
- Prosummer
- La generación Touch o Táctil
- Hiperconectividad
- El móvil en el Costumer Journey
- Usuario multitasking o multitarea
- Periodismo ciudadano y mobile
- Redes sociales
- Estrategia mobile social media
- Atención al cliente en social media
- Publicidad social
- Monitorización de las redes sociales
- Introducción al M-commerce
- Pagos Móviles Frictionless, Billeteras Digitales y Tokenización
- Seguridad del M-Commerce
- Mobile Business: Freemium, Premium y Suscripciones
- Retail Media Mobile: Publicidad con Datos de Primera Parte (First-Party Data)
- Mobile Shopping y Showrooming
- ASO (App Store Optimization) y Growth Mobile
- Introducción a la analítica web
- Funcionamiento Google Analytics
- Introducción e instalación de Google Analytics
- Interfaz
- Métricas y dimensiones
- Informes básicos
- Informes personalizados
- Comportamiento de los usuarios e interpretación de datos
- ¿Qué es Google Analytics 4?
- Diferencias con respecto a Universal Analytics
- Implementación de Google Analytics 4
- Las herramientas de análisis de Google Analytics 4
- Los espacios de identidad
- Ventajas de Google Analytics 4
- Desventajas de Google Analytics 4
- Planes de medición
- Configuración de las vistas mediante filtros
- Métricas y dimensiones personalizadas
- Seguimiento de eventos
- Informes de visión general
- informes completos
- Compartir informes
- Configuración paneles de control y accesos directos
- Informes de Audiencia
- Informes de Adquisición
- Informes de Comportamiento
- Campañas personalizadas
- Realizar un seguimiento de las campañas con el Creador de URLs
- Configuración y medición de objetivos
- Cómo medir campañas de Google Ads
- Analítica avanzada
- Informes sin muestrear
- Google BigQuery Export
- Integraciones
- Concepto y características
- Gestión de etiquetas
- Activadores y gestión de variables
- Implementación y eventos
- Tracking
- Visualización de datos
- Tipologías de gráficos
- Fuentes de datos
- Integración con Analytics
- Creación de informes
- ¿Qué es Big Data?
- La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open Data
- Información pública
- IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
- Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
- Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
- Definición, Beneficios y Características
- Ejemplo de uso de Open Data
- Diagnóstico inicial
- Diseño del proyecto
- Proceso de implementación
- Monitorización y control del proyecto
- Responsable y recursos disponibles
- Calendarización
- Alcance y valoración económica del proyecto
- Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
- Arquitectura de una solución de Business Intelligence
- Business Intelligence en los departamentos de la empresa
- Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
- Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
- Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
- Cuadros de Mando Integrales (CMI)
- Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
- Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
- Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
- Toma de decisiones operativas
- Marketing estratégico y Big Data
- Nuevas tendencias en management
- Concepto de web semántica
- Linked Data Vs Big Data
- Lenguaje de consulta SPARQL
- Contexto Internet de las Cosas (IoT)
- ¿Qué es IoT?
- Elementos que componen el ecosistema IoT
- Arquitectura IoT
- Dispositivos y elementos empleados
- Ejemplos de uso
- Retos y líneas de trabajo futuras
- Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
- Proceso KDD
- Modelos y Técnicas de Data Mining
- Áreas de aplicación
- Minería de textos y Web Mining
- Data mining y marketing
- Aproximación al concepto de DataMart
- Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
- Data Warehou
- Herramientas de Explotación
- Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
- Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
- Estructura y Construcción
- Fases de implantación
- Características
- Data Warehouse en la nube
- Tipos de herramientas para BI
- Productos comerciales para BI
- Productos Open Source para BI
- Beneficios de las herramientas de BI
- ¿Qué es la visualización de datos?
- Importancia y herramientas de la visualización de datos
- Visualización de datos: Principios básicos
- ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
- Tableau Server: Arquitectura y Componentes
- Instalación Tableau
- Espacio de trabajo y navegación
- Conexiones de datos en Tableau
- Tipos de filtros en Tableau
- Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
- Tablas y gráficos en Tableau
- Fundamentos D3
- Instalación D3
- Funcionamiento D3
- SVG
- Tipos de datos en D3
- Diagrama de barras con D3
- Diagrama de dispersión con D3
- Visualización de datos
- Tipologías de gráficos
- Fuentes de datos
- Creación de informes
- Instalación y arquitectura
- Carga de datos
- Informes
- Transformación y modelo de datos
- Análisis de datos
- Introducción a Power BI
- Instalación de Power BI
- Modelado de datos
- Visualización de datos
- Dashboards
- Uso compartido de datos
- CartoDB
Titulación
Titulación de Máster de Formación Permanente en Business Intelligence: Fundamentals en Analítica Web y Big Data con 1500 horas y 60 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
Entidades colaboradoras
