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Presentación Temario Metodología Titulación
Presentación
El Master en Big Data y Business Strategy - Consultor Big Data se presenta como una formación relevante y actualizada en un contexto en el que el análisis de datos masivos y la estrategia empresarial son fundamentales para el éxito de las organizaciones. En el estado del arte actual, el Big Data se ha convertido en una disciplina clave para obtener información valiosa que permita a las empresas tomar decisiones informadas y competitivas. Este programa combina conocimientos de análisis de datos con estrategias empresariales, brindando a los estudiantes las habilidades necesarias para ser consultores en Big Data y estrategia empresarial. Este máster prepara a los estudiantes para enfrentar los desafíos actuales y futuros en el ámbito del Big Data y la estrategia empresarial.
Para qué te prepara
El Master en Big Data y Business Strategy - Consultor Big Data te prepara para convertirte en un profesional altamente capacitado en el campo del análisis de datos y la estrategia empresarial. A través de una combinación de conocimientos teóricos y prácticos, adquirirás habilidades en la recopilación, análisis y visualización de datos masivos, así como en la aplicación de estrategias empresariales basadas en el análisis de datos.
Objetivos
  • Aprender a realizar las operaciones más avanzadas de Excel, editar datos y fórmulas con Excel.
  • Conocer sobre las fases de un proyecto de Big Data
  • Saber que es Business Intelligence y conocer sus aspectos fundamentales.
  • Estudiar los fundamentos de programación VBA para su correcta aplicación en Excel
  • Profundizar en la elaboración de análisis de mercados.
  • Ahondar en las operaciones auxiliares con tecnologías de la información y la comunicación.
A quién va dirigido
El Master en Big Data y Business Strategy - Consultor Big Data está dirigido a profesionales y estudiantes en campos relacionados con la tecnología, la informática, la estadística, la economía o la administración de empresas que deseen especializarse en el análisis de datos masivos y su aplicación en la estrategia empresarial.
Salidas Profesionales
El Master en Big Data y Business Strategy - Consultor Big Data te ofrece amplias salidas laborales en el campo del análisis de datos y la consultoría empresarial. Podrás desempeñarte como consultor o analista de Big Data en empresas de diversos sectores, como marketing, finanzas, salud, logística o en consultorías especializadas en Big Data y estrategia empresarial.
Metodología
Aprendizaje 100% online
Campus virtual
Equipo docente especializado
Centro del estudiante
Temario
  1. Tipos de datos e información obtenida de la investigación de mercados
  2. Técnicas de análisis de información cuantitativa y cualitativa
  3. Representación de datos
  4. Aplicaciones informáticas aplicadas al tratamiento de datos
  1. Estadística descriptiva básica
  2. Técnicas de regresión lineal y correlación simple
  3. Técnicas de regresión y correlación múltiple
  4. Series temporales
  5. Métodos de estimación de tendencias
  6. Técnicas de análisis probabilístico
  7. Análisis factorial
  8. Análisis cluster
  9. Aplicaciones informáticas aplicadas a la investigación de mercados
  1. Estructura y funciones de las bases de datos
  2. Gestión de bases de datos para la investigación de mercados
  1. Elementos y estructura de un informe y estudio de mercado.
  2. Técnicas de redacción del informe:
  3. Edición del informe, incorporación de gráficos al texto y soportes de imagen:
  4. El fichero de investigación: la opción de entrega al cliente de los datos:
  5. La estadística resultado de la investigación:
  6. El contenido de la ficha técnica de la investigación.
  7. Caso práctico de elaboración de un Informe y de una Ficha técnica de un estudio de mercado.
  1. La investigación en España. Las normas de AEDEMO.
  2. La investigación internacional. Las normas de ESOMAR.
  3. Aplicaciones informáticas para la realización y presentación de datos e información obtenida en una investigación de mercados.
  4. La presentación «on line» de los informes de investigación.
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras
  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing
  1. Aproximación al concepto de DataMart
  2. Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
  3. Data Warehou
  4. Herramientas de Explotación
  5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
  1. Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
  2. Estructura y Construcción
  3. Fases de implantación
  4. Características
  5. Data Warehouse en la nube
  1. Tipos de herramientas para BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  4. Beneficios de las herramientas de BI
  1. ¿Qué es la visualización de datos?
  2. Importancia y herramientas de la visualización de datos
  3. Visualización de datos: Principios básicos
  1. ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
  2. Tableau Server: Arquitectura y Componentes
  3. Instalación Tableau
  4. Espacio de trabajo y navegación
  5. Conexiones de datos en Tableau
  6. Tipos de filtros en Tableau
  7. Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
  8. Tablas y gráficos en Tableau
  1. Fundamentos D3
  2. Instalación D3
  3. Funcionamiento D3
  4. SVG
  5. Tipos de datos en D3
  6. Diagrama de barras con D3
  7. Diagrama de dispersión con D3
  1. Visualización de datos
  2. Tipologías de gráficos
  3. Fuentes de datos
  4. Creación de informes
  1. Instalación y arquitectura
  2. Carga de datos
  3. Informes
  4. Transformación y modelo de datos
  5. Análisis de datos
  1. Introducción a Power BI
  2. Instalación de Power BI
  3. Modelado de datos
  4. Visualización de datos
  5. Dashboards
  6. Uso compartido de datos
  1. CartoDB
  1. Elementos de la interfaz
  2. Introducción y edición de datos
  3. Establecimiento de formato
  4. Trabajo con múltiples hojas
  5. Creación de gráficos
  6. Personalización
  7. La ayuda, un recurso importante
  1. Tipos de datos
  2. Introducción de datos
  3. Referencias a celdillas
  4. Presentación
  1. Datos de partida
  2. Totalizar y resumir
  3. Filtrar y agrupar los datos
  4. Tablas dinámicas
  5. Tablas de datos
  1. Configuración de herramientas de análisis
  2. Tablas con variables
  3. Funciones para hacer pronósticos
  4. Simulación de escenarios
  5. Persecución de objetivos
  6. La herramienta Solver
  7. Otras herramientas de análisis de datos
  1. Obtención de datos
  2. Edición de bases de datos
  3. Funciones de bases de datos
  4. Asignación XML
  1. Generación de gráficos
  2. Inserción de minigráficos
  3. Personalización de máximos y mínimos
  4. Inserción de formas
  5. Imágenes
  6. Elementos gráficos e interactividad
  7. SmartArt
  1. Impresión de hojas
  2. Publicar libros de Excel
  1. Relaciones y valores lógicos
  2. Toma de decisiones
  3. Anidación de expresiones y decisiones
  4. Operaciones condicionales
  5. Selección de valores de una lista
  1. Manipulación de referencias
  2. Búsqueda y selección de datos
  3. Transponer tablas
  1. Manipulación de texto
  2. Trabajando con fechas
  3. Información diversa
  1. Registro de funciones externas
  2. Invocación de funciones
  3. Macros al estilo de Excel 4.0
  4. Libros con macros
  1. Registro y reproducción de macros
  2. Administración de macros
  3. Definición de funciones
  1. El editor de Visual Basic
  2. El editor de código
  3. La ventana Inmediato
  4. Un caso práctico
  1. Variables
  2. Expresiones
  1. Valores condicionales
  2. Sentencias condicionales
  3. Estructuras de repetición
  4. Objetos fundamentales de Excel
  5. Otros objetos de Excel
  1. Selección de una tabla de datos
  2. Manipulación de los datos
  3. Inserción de nuevos datos
  4. La solución completa
  1. Cuadros de diálogo prediseñados
  2. Cuadros de diálogo personalizados
  3. Una macro más atractiva y cómoda
  4. Iniciación del cuadro de diálogo
  1. Compartir un libro
  2. Comentarios a los datos
  3. Control de cambios
  4. Herramientas de revisión
  1. Limitar el acceso a un documento
  2. Seguridad digital
  1. Parámetros aplicables a libros y hojas
  2. Opciones de entorno
  3. La cinta de opciones
  4. Crear fichas y grupos propios
  1. Introducción
  2. Crear y ejecutar macros grabadas
  3. Cómo grabar una macro en Word
  1. ¿Qué son las variables?
  2. Declarar variables
  3. Trabajar con variables
  1. Propiedades de una celda
  2. Añadir una fórmula con VBA
  1. Acceder celdas con VBA
  1. Diferencia entre Worksheets y Sheets
  1. ¿Cómo realizar un bucle en vba?
  2. Estructuras condicionales
  1. Funciones VBA
  1. ¿Para qué sirve un formulario en Excel?
  2. ¿Cómo crear un formulario en Excel?
  3. ¿Cómo diseñar un formulario en Excel?
  4. Validar datos en Formulario VBA
  1. Funciones macro de Excel
  2. Aplicaciones Avanzadas de Excel
  1. Tratamiento de la información en un sistema informático.
  2. Sistemas de codificación.
  3. Representación interna de los datos.
  4. Componentes de un sistema informático.
  5. Estructura básica de un sistema informático.
  6. Unidad central de proceso en un sistema informático.
  7. Unidades de entrada y salida.
  8. Tipos de Software.
  9. Procedimientos de arranque y parada.
  1. Usos y características. Acceso a recursos compartidos.
  2. Tipos de redes.
  3. Componentes de una Red de Área Local. Elemento físicos. Software de red.
  4. Redes inalámbricas. Dispositivos con conexión inalámbrica a la red y al equipo.
  1. Funciones de un sistema operativo.
  2. Uso del entorno.
  3. Almacenamiento y organización de la información.
  4. Operaciones usuales con ficheros y carpetas.
  5. Acceso a los recursos de la red local.
  6. Personalización y configuración.
  1. Acceso a los dispositivos multimedia.
  2. Procedimientos de intercambio de información multimedia entre equipos y dispositivos.
  3. Captura de imágenes, videos o sonidos.
  4. Tipos de formato de archivos multimedia.
  5. Aplicaciones multimedia.
  1. Estructura y características de un procesador de textos.
  2. Trabajo con documentos.
  3. Edición de documentos.
  4. Herramientas de escritura.
  5. Apariencia de los documentos.
  6. Columnas tabulares y tablas.
  7. Impresión de documentos.
  8. Inserción de objetos.
  1. Estructura y características de la hoja de cálculo.
  2. Trabajo con hojas de cálculo.
  3. Desplazamientos dentro de una hoja de cálculo.
  4. Introducción de datos.
  5. Modificación de los datos.
  6. Impresión de las hojas de cálculo.
  1. Estructura y características de la base de datos.
  2. Abrir bases de datos.
  3. Tipos de objetos.
  4. Trabajo con datos.
  5. Utilidades para la localización de datos.
  6. Impresión.
  1. Estructura y características de una presentación.
  2. Trabajo con presentaciones.
  3. Presentaciones autoejecutables.
  1. Características y usos de la red Internet «red de redes».
  2. Documentos Web.
  3. Acceso y servicios de Internet.
  4. Uso del navegador.
  5. Estructura de las páginas Web.
  6. Clientes Web.
  7. Utilización de buscadores.
  8. Protección del equipo frente a software malicioso procedente de Internet («Phising», «malware», «spyware»)
  9. Certificados y firmas digitales.
  1. El correo electrónico.
  2. Foros y blogs.
  3. Mensajería instantánea.
  4. Videoconferencia.
  5. Plataformas E-learning.
  6. Otros servicios de internet.
Titulación
Titulación de Máster de Formación Permanente en Big Data y Business Strategy: Consultor Big Data con 1500 horas y 60 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
INFÓRMATE SIN COMPROMISO
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