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Presentación Temario Metodología Titulación
Presentación
El Máster en Ciencia de Datos Visuales: Especialista en Visualización de Datos Empresariales te prepara para destacar en un ámbito en pleno auge, donde la capacidad de interpretar grandes volúmenes de datos es clave para el éxito empresarial. En un mercado laboral que demanda cada vez más expertos en Business Intelligence y Big Data, este máster te ofrece la oportunidad de adquirir habilidades esenciales para transformar datos complejos en información visualmente comprensible y accionable. Aprenderás a manejar herramientas líderes como Power BI, Tableau y Excel avanzado, dominando la manipulación de datos y la programación en VBA. Este programa online está diseñado para proporcionarte la flexibilidad necesaria para adaptar el aprendizaje a tu ritmo de vida, permitiéndote acceder al conocimiento desde cualquier lugar. Con este máster, no solo te convertirás en un experto en visualización de datos, sino que también potenciarás tu perfil profesional para destacar en el competitivo mundo empresarial.
Para qué te prepara
Este máster te capacita para convertirte en un experto en visualización de datos empresariales, permitiéndote transformar datos complejos en visualizaciones claras y efectivas. Aprenderás a utilizar herramientas como Excel, Power BI y Tableau, y a programar en VBA para automatizar procesos y manipular datos. Serás capaz de identificar tendencias y patrones, optimizar la toma de decisiones y comunicar información clave de manera visual a través de dashboards interactivos.
Objetivos
  • '
  • Dominar las funcionalidades avanzadas de Excel para análisis de datos empresariales.
  • Aplicar VBA para automatizar tareas y mejorar la eficiencia en Excel.
  • Implementar técnicas de minería de datos para extraer información valiosa.
  • Utilizar herramientas de Business Intelligence para la toma de decisiones.
  • Diseñar visualizaciones efectivas con Power BI para comunicar insights.
  • Integrar datos de diversas fuentes para enriquecer análisis empresariales.
  • Evaluar el impacto del Big Data en estrategias de marketing empresarial.
A quién va dirigido
El Máster en Ciencia de Datos Visuales: Especialista en Visualización de Datos Empresariales está dirigido a profesionales y titulados del ámbito de la analítica de datos, business intelligence y big data que deseen profundizar en herramientas avanzadas como Power BI, Tableau, y VBA para Excel. Ideal para quienes buscan potenciar sus habilidades en visualización y análisis de datos empresariales.
Salidas Profesionales
'- Analista de datos empresariales - Especialista en visualización de datos - Consultor en Business Intelligence - Desarrollador de soluciones en Power BI - Experto en automatización con VBA - Diseñador de dashboards interactivos - Responsable de proyectos de Big Data - Ingeniero de datos en IoT - Especialista en minería de datos - Consultor de estrategias de datos empresariales
Metodología
Aprendizaje 100% online
Campus virtual
Equipo docente especializado
Centro del estudiante
Temario
  1. Conceptos Generales
  2. El Entorno de Excel
  3. Guardar y Abrir Documentos
  1. Introducción
  2. Primeros Pasos
  3. La introducción de datos
  4. Insertar, eliminar y mover
  5. Deshacer y rehacer
  6. Revisión ortográfica
  1. Presentación de los datos
  2. Formato de los Títulos
  3. Fondo
  4. Formato condicional
  5. Estilos y Temas
  6. Proteger la hoja
  1. Introducción
  2. ¿Qué es una fórmula?
  3. Cálculos Automáticos
  4. Ediciones de fórmulas
  5. Nombres y títulos
  1. Introducción
  2. ¿Qué es una función?
  3. Introducción de funciones
  4. Categorías de funciones
  1. Introducción
  2. Impresión
  3. Publicación
  1. Crear un Gráfico
  2. Personalización del Gráfico
  1. Introducción
  2. Prototipo de factura
  3. Referencias 3D
  4. Gestión de las hojas de un libro
  5. Referencias a otros libros
  1. Introducción de datos
  2. Ordenar y Agrupar datos
  3. Filtrado de datos
  4. Tablas de datos
  1. Introducción
  2. ¿Qué es un macro?
  3. Introducir secuencias de días
  4. Asociar una macro a un botón
  5. Definir nuevas funciones
  6. Macros y seguridad
  1. Introducción
  2. Barra de herramientas de acceso rápido
  3. La Cinta de opciones
  4. La barra de estado
  5. Opciones de entorno
  1. ¿Qué es VBA y para qué se utiliza en Excel?
  2. Conceptos básicos de macros
  3. Grabación y ejecución de macros en Excel
  4. Seguridad de macros y configuraciónA
  5. Ejercicio práctico
  1. Activar la ficha del programador en Excel
  2. Introducción al Editor de Visual Basic
  3. Estructura de un proyecto VBA
  4. Procedimientos y funciones en VBA
  5. Creación de funciones definidas por el usuario (UDF)
  6. Uso de IntelliSense y depuración de código
  1. Declarar variables
  2. Tipos de variables
  3. Uso de matrices (Arrays) unidimensionales y multidimensionales
  4. Constantes y enumeraciones
  5. Estructuras de datos avanzadas (Colecciones y Diccionarios)
  6. Entrada y manipulación de datos en VBA
  1. Operadores aritméticos, de comparación y lógicos
  2. Manipulación de cadenas de texto
  3. Expresiones lógicas y booleanas
  4. Cálculos y expresiones numéricas
  5. Funciones integradas de VBA
  1. Concepto de objetos en VBA y jerarquía de Excel
  2. Propiedades y métodos de los objetos
  3. Eventos y colecciones en VBA
  4. Creación de clases personalizadas
  5. Trabajar con múltiples propiedades y métodos
  1. Estructuras condicionales (If-Then-Else, Select Case)
  2. Estructuras repetitivas (For-Next, Do-While, Do-Until)
  3. Manejo de errores y excepciones
  4. Ejercicios prácticos
  1. El objeto Application
  2. Manejo de libros (Workbooks) y hojas de cálculo (Worksheets)
  3. Manipulación avanzada de rangos (Range)
  4. Formato condicional y estilos con VBA
  5. Gráficos y tablas dinámicas con VBA
  1. Creación y diseño de formularios (UserForms) en VBA
  2. Controles avanzados en formularios
  3. Validación de datos en formularios
  4. Interacción entre formularios y hojas de cálculo
  5. Creación de barras de herramientas y menús personalizados
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras
  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing
  1. Aproximación al concepto de DataMart
  2. Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
  3. Data Warehou
  4. Herramientas de Explotación
  5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
  1. Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
  2. Estructura y Construcción
  3. Fases de implantación
  4. Características
  5. Data Warehouse en la nube
  1. Tipos de herramientas para BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  4. Beneficios de las herramientas de BI
  1. ¿Qué es la visualización de datos?
  2. Importancia y herramientas de la visualización de datos
  3. Visualización de datos: Principios básicos
  1. ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
  2. Tableau Server: Arquitectura y Componentes
  3. Instalación Tableau
  4. Espacio de trabajo y navegación
  5. Conexiones de datos en Tableau
  6. Tipos de filtros en Tableau
  7. Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
  8. Tablas y gráficos en Tableau
  1. Fundamentos D3
  2. Instalación D3
  3. Funcionamiento D3
  4. SVG
  5. Tipos de datos en D3
  6. Diagrama de barras con D3
  7. Diagrama de dispersión con D3
  1. Google Data Studio
  1. Instalación y arquitectura
  2. Carga de datos
  3. Informes
  4. Transformación y modelo de datos
  5. Análisis de datos
  1. Introducción a Power BI
  2. Instalación de Power BI
  3. Modelado de datos
  4. Visualización de datos
  5. Dashboards
  6. Uso compartido de datos
  1. CartoDB
  1. Recogida de datos de diferentes fuentes
  2. Introducción al editor de consultas
  3. Trabajo con consultas
  4. Introducción al editor avanzado
  1. Manipulación de columnas
  2. Manipulación de filas
  3. Realizar columnas calculadas
  4. Dependencias de las consultas
  5. Ejemplo completo de carga de datos
  1. Visualización de datos
  2. Crear gráficos con los datos seleccionados
  3. Configuración de los gráficos
  4. Filtrado de los gráficos
  5. Enlazar y desenlazar gráficos dentro de la misma hoja
  6. Visualización de medidas
  7. Uso de marcadores
  8. Creación de grupos de datos
  9. Importación de gráficos
  1. Introducción al servicio Power BI
  2. Publicación de datos en el servicio de Power BI
  3. Configuración para poder publicar en móvil
  4. Funcionalidades del servicio de Power BI
  5. Procesos de actualización de datos
  6. Establecer datos para visualizar en cuadros de mando
  7. Necesidades de la empresa sobre qué gráficos crear
  1. Compras y ventas
  2. Producción
  3. Contabilidad
  4. Servicios
Titulación
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