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ONLINE
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Presentación
Descripción
Este Master en Bioinformática le ofrece una formación especializada en al materia. La bioinformática es un área emergente interdisciplinaria que se ocupa de la aplicación de la informótica a la recopilación, almacenamiento, organización, análisis, manipulación, presentación y distribución de información relativa a los datos biológicos o médicos, tales como macromoléculas (por ejemplo DNA o proteínas). Ha evolucionado para servir de puente entre las observaciones (datos) y el conocimiento que se deriva (información) sobre, por ejemplo, la función de los procesos y, posteriormente, la aplicación (conocimiento). La bioinformática está siendo utilizada en muchos y heterogéneos campos: desde la medicina molecular a los estudios evolutivos, de la terapia génica a el desarrollo de fármacos y hasta se aplica en estudios de cambio climático y muchos otros. Este Master en Bioinformática le especializa en dicha materia.
Objetivos
  • Conocer los aspectos más importantes de la bioestadística y métodos numéricos en la ingeniería biomédica.
  • Aprender sobre la bioinformática y la biología omputacional.
  • Administrar empresas y gestionar la innovación en tecnología médica.
  • Conocer los diferentes equipos y sistemas biomédicos.
  • Estudiar el control y robótica médica.
  • Desarrollar los conocimientos esenciales en telemedicina y eSalud (e
  • Health).
  • Estudiar las normas de calidad y ética en el empleo de programas de bioinformática.
Para qué te prepara
Este Master en Bioinformática le prepara para conseguir una titulación profesional. Este Master en Bioinformática le prepara para ser un bioinformático y poder trabajar en muchos sectores tan demandados como compañias start-up, laboratorios farmacéuticos, laboratorios químicos o de biocomputación, empresas biotecnológicas, departamentos de investigación de hospitales, et.
A quién va dirigido
Este Master en Bioinformática está dirigido a todos aquellos profesionales de esta rama profesional. Además este máster en Bioinformática está dirigido a todas aquellas personas o profesionales del sector que quieran obtener unos conocimientos especializados en Bioinformática y poder tener así la mejor formación en dicha temática.

Encuentra este curso en Euroinnova: https://www.euroinnova.edu.es/master-en-bioinformatica

temario

  1. Introducción, concepto y funciones de la estadística
    1. - Concepto y funciones
  2. Estadística descriptiva
  3. Estadística inferencial
    1. - Métodos de muestreo
  4. Medición y escalas de medida
    1. - Escala nominal
    2. - Escala ordinal
    3. - Escala de intervalo
    4. - Escala de razón
  5. Variables: clasificación y notación
  6. Distribución de frecuencias
    1. - Distribución de frecuencias por intervalos
  7. Representaciones gráficas
    1. - Representación gráfica de una variable
    2. - Representación gráfica de dos variables
  8. Propiedades de la distribución de frecuencias
    1. - Tendencia central
    2. - Variabilidad
    3. - Asimetría o Sesgo
  1. Medidas de tendencia central
  2. La media aritmética
  3. La mediana
  4. La moda
  5. Medidas de posición
    1. - Percentiles
    2. - Cuarteles y deciles
  6. Medidas de variabilidad
    1. - Amplitud total o Rango
    2. - Varianza y desviación típica
    3. - Amplitud semi-intercuartil
  7. Índice de asimetría de Pearson
  8. Puntuaciones típicas
  1. Introducción al análisis conjunto de variables
  2. Asociación entre dos variables cualitativas
  3. Correlación entre dos variables cuantitativas
  4. Regresión lineal
  1. Conceptos previos de probabilidad
  2. Variables discretas de probabilidad
    1. - Función de probabilidad
    2. - Función de distribución
    3. - Media y varianza de una variable aleatoria
  3. Distribuciones discretas de probabilidad
    1. - La distribución binomial
    2. - Otras distribuciones discretas
  4. Distribución normal
  5. Distribuciones asociadas a la distribución normal
    1. - Distribución “Chí-cuadrado” de Pearson
    2. - Distribución “t” de Student
  1. Estadística inferencial
    1. - Teoría de la estimación
  2. La hipótesis
  3. Contraste de hipótesis
    1. - Formulación de un contraste de hipótesis
    2. - Contraste de hipótesis para la media de una población normal
    3. - Contraste de hipótesis para la proporción
  1. Definición de biomateriales
    1. - Ciencias implicadas en el desarrollo de biomateriales
    2. - Clasificación de los biomateriales
    3. - Selección de biomateriales
  2. Evolución del campo de los biomateriales
    1. - Polímeros
    2. - Metales
    3. - Materiales compuestos
    4. - Cerámica
    5. - Materiales biodegradables
    6. - Éxito y el fracaso de los biomateriales y los dispositivos médicos
    7. - En el presente, ¿qué temas son importantes para la ciencia de los biomateriales?
  3. Definición de biocompatibilidad
    1. - Pruebas de biocompatibilidad primarias
    2. - Pruebas de biocompatibilidad secundarias
  4. Modo de empleo
    1. - Recursos humanos necesarios
    2. - Disposición e instrumentos
  5. Primer registro de uso de biomateriales
    1. - El hombre de Kennewich
    2. - Implantes dentales en las primeras civilizaciones
    3. - Suturas por 32.000 años
    4. - Corazones artificiales y perfusión de órganos
  6. Evolución a lo largo de la historia
    1. - El origen de la Ciencia de los Biomateriales
    2. - El concepto de biocompatibilidad
    3. - Generaciones de los biomateriales a lo largo de la historia
  7. Materiales de origen biológico
    1. - Colágeno
    2. - Queratina
    3. - Actina y miosina
    4. - Elastina
  1. Biomateriales usados de forma más común
    1. - Biomateriales naturales
    2. - Biomateriales sintéticos
  2. Materiales férreos
    1. - Hierro
    2. - Acero
    3. - Fundiciones
  3. Materiales no férreos
    1. - Algunos metales no férreos
  4. Materiales metálicos
    1. - Titanio
  5. Materiales no metálicos
    1. - Materiales poliméricos
    2. - Materiales cerámicos
  1. Biología computacional
  2. Bioinformática
  3. Conceptos básicos introductorios a la informática
  1. Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas
  2. Métodos de comparación
  3. Análisis de la secuencia de ADN a nivel nucleótido
  4. Análisis de señales
  5. Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas
  6. Tipos de bases de datos biológicas
  1. ¿Qué es el NCBI (National Center for Biotechnology Information)?
  2. Análisis de los items contenidos en las fichas del GenBank
  3. Diseño de primers mediante la herramienta Primer BLAST
  4. Procedimiento de alineamiento de secuencias nucleotídicas y aminoacídicas mediante la herramienta BLAST
  1. Uso de diagramas de Venn para análisis cualitativo
  2. Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de NGS (Next Generation Sequence)
  3. Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de proteómica
  4. Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de metabolómica
  1. Principios del análisis de geles
  2. Introducción a la tecnología de chips
  3. Herramientas bioinformáticas aplicadas
  1. Definición y objetivos de la bioinformática estructural
  2. Importancia del estudio estructural de las proteínas
  3. Perspectiva histórica y avances tecnológicos
  4. Relación entre estructura y función de proteínas
  5. Principales bases de datos y herramientas estructurales
  1. GraphPad Prism
  2. Comparación de medias mediante GraphPad Prism
  3. Análisis de Varianza mediante GraphPad Prism
  4. Regresión y Correlación lineal con GraphPad Prism
  5. Elaboración de gráficos mediante GraphPad Prism
  1. La innovación
    1. - Modelos de innovación
  2. Cultura empresarial
    1. - Modelos de cultura empresarial
  3. Cultura innovadora
  1. Tecnología
  2. Tipos de tecnologías
  3. Innovación tecnológica en la empresa: la prospectiva económica
    1. - Principales características y tecnologías de la prospectiva económica
    2. - Técnicas más empleadas en el proceso de prospección económica
  1. La normalización
  2. Las normas
    1. - Normas nacionales
    2. - Normas regionales e internacionales
  3. Las normas UNE 166
    1. - Rentabilidad de las normas UNE 166
  4. Términos y definiciones empleadas en la UNE 166
  5. Características básicas de la UNE 166002
    1. - Rentabilidad de la norma UNE 166002:2014
    2. - La dirección
  1. Introducción a la biotecnología
  2. Introducción a la biotecnología sanitaria
  3. Aplicaciones e impactos de la biotecnología en la medicina
  4. Tipos de biotecnología
    1. - Biotecnología roja: prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades
  1. Introducción a la medicina regenerativa y la terapia celular
  2. El ensayo clínico de la terapia celular
    1. - Coordinación de la revisión científica y ética
    2. - Verificación de la comprensión de los aspectos clave del estudio por los sujetos participantes
    3. - Publicación de los resultados de la investigación
  1. La biotecnología y las ciencias genómicas
  2. La nanotecnología y la nanomedicina
    1. - La nanomedicina
  1. Conceptos básicos de medicina y dispositivos médicos
  2. Normativa aplicable a la instrumentación biomédica
  3. Clasificación de instrumentos biomédicos
  4. Criterios de diseño
  5. Reducción de las interferencias en los instrumentos biomédicos
  6. Técnicas de compensación
  1. Clasificación de sensores
    1. - Sensores resistivos
    2. - Sensores inductivos
    3. - Sensores capacitivos
    4. - Sensores de temperatura
    5. - Sensores piezoeléctricos
  2. Sensores físicos
    1. - Electrodos de biopotenciales
    2. - Sensores ópticos
  3. Sensores electroquímicos
  4. Sensores bioanalíticos
  1. Amplificadores operacionales
  2. Amplificadores de inversión
  3. Amplificadores no inversores
  4. Amplificador sumador
  5. Amplificador integrador
  6. Amplificador diferencial
  7. Amplificador logarítmico
  8. Amplificador comparador
  9. Amplificador rectificador
  10. Sistemas de control
  1. Introducción al sistema nervioso periférico
  2. Electrocardiogramas, electromiogramas, electroencefalogramas y electroretinograma
    1. - Electromiograma (EMG) y electroneurograma (ENG)
    2. - Electrocardiograma (ECG)
    3. - Electroencefalograma (EEG)
    4. - Electrorretinograma (ERG)
  3. La interfaz electrodo-electrolito
  4. Polarización
  5. Electrodos polarizables y no polarizables
  6. Microelectrodos
  7. Electrodos para la estimulación eléctrica de los tejidos
  1. Mediciones directas e indirectas de la presión
  2. Monitores de presión
  3. Sonidos cardiacos. Fonocardiograma
  4. Monitores de flujo electromagnéticos y ultrasónicos
  5. Pletismografía
  1. Medición de presiones y flujos del sistema respiratorio
  2. Volumen pulmonar. Espirómetro. Pletismógrafo corporal
  3. Mecánica ventilatoria
  4. Intercambio gaseoso. Pruebas de difusión
  1. Efectos de la electricidad
  2. Parámetros de susceptibilidad más importantes
  3. Distribución de la energía eléctrica
  4. Peligro de microshock y macroshock
  5. Códigos y normas de seguridad eléctrica
  6. Enfoques básicos de protección contra el shock
    1. - Protección frente a contactos directos
  7. Diseño de equipos de protección
  8. Analizadores de seguridad eléctrica
  1. Modelos numéricos en biomedicina
    1. - Ingeniería biomédica
    2. - Aspectos fundamentales de la ingeniería biomédica
    3. - Construyendo modelos de ingeniería
    4. - Ejemplos de resolución de modelos de Ingeniería biomédica por ordenador
  2. Fundamentos de la modelización del sistema
    1. - ¿Qué es modelar?
    2. - ¿Qué es la simulación?
    3. - ¿Cómo desarrollar un modelo de simulación?
    4. - ¿Cómo realizar el análisis de simulación?
    5. - Programa de modelado y análisis de simulación
    6. - Beneficios del modelado y análisis de simulación
    7. - Posibles errores durante la simulación
  3. Identificación de sistemas de control biomédicos
    1. - Aplicaciones exitosas de control: sistemas cardiovasculares y sistemas endocrinos
    2. - Anestesia
    3. - Otras aplicaciones
  4. Optimización del control de biosistemas
    1. - Tamaños de mercado e inversión
    2. - Oportunidades para nuevas aplicaciones e investigación
    3. - Consideraciones importantes para potenciar el desarrollo de los sistemas de control de los productos biomédicos
    4. - Retos y barreras
  1. Concepto de modelos y biosistemas
    1. - Concepto de modelo
    2. - Sistemas y Biología de sistema
    3. - Dinámica de sistemas
  2. Introducción a las técnicas de modelado y simulación
    1. - Construcción de modelos en biología de sistemas
  3. Tipos de modelos y componentes
    1. - Modelo dinámico biológico
    2. - Ecuaciones de tasa bioquímica
    3. - Modelos dentro de una celda
  4. Características de los sistemas
    1. - Dinámica
    2. - Ambiente
    3. - Complejidad
    4. - Energía
    5. - Entropía
    6. - Equifinalidad
    7. - Equilibrio
    8. - Frontera
    9. - Organización
    10. - Morfogénesis
    11. - Morfastesis
    12. - Negentropía
    13. - Relación
    14. - Retroalimentación
    15. - Sinergia
  5. Evolución y tendencias actuales
    1. - Definición de selección natural
    2. - Definición de selección artificial
    3. - Diferencias clave entre la selección natural y la artificial
  1. Diferencias entre sistemas lineales y no lineales
    1. - Sistemas lineales
    2. - Sistemas no lineales
    3. - Diferencias en cuanto a tipos de sistemas
    4. - Diferencias en cuanto a modelos matemáticos
  2. Modelos biológicos dinámicos
    1. - Cinética de la enzima
    2. - El proceso de modelado dinámico
    3. - Modelos farmacocinéticos
  3. Dinámica no lineal y sistemas complejos
  1. Técnicas de simulación en biomedicina
    1. - Estructura básica de los programas de simulación
    2. - Tipos de simulación
  2. Simulación quirúrgica mediante técnicas de realidad virtual
    1. - Entrenamiento quirúrgico
    2. - Concepto de simulación quirúrgica
    3. - La creciente importancia de la simulación en cirugía
    4. - Cirugía laparoscópica
    5. - Papel de los simuladores de realidad virtual en la educación quirúrgica
    6. - Futuro de la simulación en cirugía
    7. - Ventajas de la simulación e integración con las teorías del aprendizaje
    8. - Simulación no solo para aprendizaje
    9. - Simulación, no solo para la adquisición de habilidades técnicas
    10. - Simulación centrada en el paciente
    11. - Desventajas de la simulación
  3. Simulación y modelos experimentales en el aprendizaje de la cirugía de mínima invasión
    1. - Concepto de modelo y características básicas de su empleo en investigación médica
    2. - Simulación en cirugía mínimamente invasiva
  1. Concepto e historia
  2. Bases de la robótica actual
  3. Plataformas móviles
  4. Crecimiento esperado en la industria robótica
  5. Límites de la robótica actual
  1. Inteligencia natural y artificial
  2. Inteligencia artificial y cibernética
  3. Autonomía en robótica
  4. Sistemas expertos
  5. Agentes virtuales con animación facial por ordenador
  6. Actualidad
  1. La robótica aplicada al ser humano: biónica
  2. Reseña histórica de las prótesis
  3. Diseño de prótesis en el siglo XX
  4. Investigaciones y desarrollo recientes en diseño de manos
  5. Sistemas protésicos
    1. - Prótesis mecánicas
    2. - Prótesis eléctricas
    3. - Prótesis neumáticas
    4. - Prótesis mioeléctricas
    5. - Prótesis híbridas
  6. Uso de materiales inteligentes en las prótesis

metodología

MODALIDAD ONLINE

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. Además recibirá los materiales didácticos que incluye el curso para poder consultarlos en cualquier momento y conservarlos una vez finalizado el mismo. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

MATERIALES

Con este master recibirás el siguiente material

  • Maletín porta documentos
  • Manual del Curso Online: Master en Bioinformática
  • Curso online en formato SCORM: Master en Bioinformática
  • Subcarpeta portafolios
  • Dossier completo Oferta Formativa
  • Carta de presentación
  • Guía del alumno
  • Sobre a franquear en destino
  • Bolígrafos

titulación

TITULACIÓN
Titulación Expedida por EDUCA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado, con Validez Profesional a Nivel Internacional
Disfruta de todas nuestras ventajas
Bolsa-de-Empleo

Bolsa de Empleo

Financiacion-sin-intereses

Financiación sin intereses

Materiales-Didacticos

Materiales Didácticos

Prácticas-en-Empresa

Prácticas en Empresa

Clases-Online

Clases Online

Doble-Matriculacion

Doble Matriculación

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