Presentación
Con el Master en Análisis de la Inteligencia y Ciberinteligencia podrás adquirir los conocimientos necesarios acerca del gran desconocido mundo de la inteligencia y ciberinteligencia para la seguridad y defensa, así como la metodología para analizar la información relacionada con esta materia, tan importante y en auge actualmente en la sociedad. Además, aprenderás sobre algunas especialidades de la inteligencia, como la económica y corporativa, así como humint. Por último, aprenderás sobre la difusión, protección y comunicación de inteligencia. Esta formación tan completa, te permitirá especializar tu carrera profesional y destacar entre los pocos profesionales cualificados y conocedores de este ámbito.
Para qué te prepara
Este Master en Análisis de la Inteligencia y Ciberinteligencia te prepara para saber analizar la inteligencia y ciberinteligencia. Tendrás la posibilidad de conocer metodologías de análisis de información, ciberseguridad, así como el proceso de contrainteligencia. Además, podrás especializar tus conocimientos aprendiendo sobre inteligencia económica y corporativa. Este Master también te prepara para difundir, proteger y comunicar la inteligencia.
Objetivos
- Conocer y analizar el sector de la inteligencia y ciberinteligencia.
- Aprender la metodología de análisis e investigación de información en inteligencia, contrainteligencia y seguridad.
- Tener la posibilidad de conocer la inteligencia económica y competitiva.
- Especializarse en inteligencia corporativa y conocer el humint.
- Saber difundir, proteger y comunicar inteligencia.
A quién va dirigido
Este Master en Análisis de la Inteligencia y Ciberinteligencia va dirigido a cualquier persona interesada en adentrarse en el ámbito de la inteligencia y ciberinteligencia y que desee especializar sus conocimientos y convertirse en un profesional del sector. Concretamente se dirige a profesionales relacionados con la seguridad, defensa e inteligencia.
Salidas Profesionales
Las salidas profesionales del Master en Análisis de la Inteligencia y Ciberinteligencia, son numerosas ya que la sociedad está más digitalizada, globalizada e interconectada. Las salidas profesionales no se destinan a una figura concreta, pueden considerarse puestos como analista de inteligencia, o cualquier profesional en una empresa que integre una unidad de inteligencia.
Las salidas profesionales del Master en Análisis de la Inteligencia y Ciberinteligencia, son numerosas ya que la sociedad está más digitalizada, globalizada e interconectada. Las salidas profesionales no se destinan a una figura concreta, pueden considerarse puestos como analista de inteligencia, o cualquier profesional en una empresa que integre una unidad de inteligencia.
Metodología
Aprendizaje 100% online
Campus virtual
Equipo docente especializado
Centro del estudiante
Temario
- Introducción
- La pirámide organizacional
- Herramientas de inteligencia de negocios
- Fundamentos del Datawarehouse
- Características
- Ventajas
- Sistemas OLTP
- Implementación del Datawarehouse
- Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)
- Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining)
- Categorías de Data Mining
- Proceso de Minería de Datos
- Metodología
- Reportes
- Consultas
- Alertas
- Análisis
- Pronósticos
- Gestión de proyectos
- Planificación del proyecto
- Riesgos
- - Principales actores de la “Gestión del Riesgo”
- - Identificar los riesgos
- - Evaluar los riesgos
- - Tratar los riesgos
- - Controlar los riesgos
- Procesos de extracción, transformación y carga
- El almacén de datos
- Herramientas de visualización y consulta: reportes
- Herramientas de visualización y consulta: DashBoards
- Herramientas de visualización y consulta: OLAP
- - Relational OLAP (ROLAP)
- - Multidimensional OLAP (MOLAP)
- - Hybrid OLAP (HOLAP)
- - Dynamic OLAP (DOLAP)
- Herramientas de visualización y consulta: Data Mining
- Procesos ETL
- Creación de cubos multidimensionales
- Definición de modelo de negocio
- Efectos de los cambios en el modelo de negocio sobre el resultado
- Importancia de un diseño óptimo de modelo de negocio
- Indicadores clave
- - Claves para identificar un Indicador Clave de desempeño
- Componentes de la Inteligencia de Negocio
- Fuentes de información
- - Calidad de datos
- El proceso de extracción, transformación y limpieza de datos o ETL
- - Extracción
- - Limpieza
- - Transformación
- - Integración
- - Actualización
- Herramientas fundamentales para la inteligencia de negocio
- - Usuarios de las herramientas de la inteligencia de negocio
- Herramientas OLAP
- Necesidad de planificación de proyectos de inteligencia de negocio en la organización
- Objetivos del proyecto
- Evaluación de los recursos y plazos
- Fases en la planificación del proyecto
- Puntos clave para el éxito o fracaso del proyecto
- Formación e implicación del personal
- Proceso informal de selección de herramientas y proveedores
- Proceso formal de selección de proveedores
- Productos y proveedores de business intelligence
- - Productos de Business Intelligence
- Calidad y presentación de la información generada por BI
- Externalización del proceso de negocio
- La paradoja de la productividad
- Adopción de una solución única
- Nuevas tendencias en herramientas de inteligencia de negocio
- Qué es Big Data
- - ¿Por qué generamos tanta información?
- La era de las grandes cantidades de información: Historia del Big Data
- La importancia de almacenar y extraer información
- - Herramientas y tecnologías para manejo de Big Data
- Reglas para los Big Data
- Big Data enfocado a los negocios
- - Casos de estudio de OPEN DATA
- IoT (Internet of Things - Internet de las cosas)
- - Tecnologías del internet de las cosas.
Titulación
Titulación Universitaria de Máster en Formación Permanente en Análisis de la Inteligencia y Ciberinteligencia con 1500 horas y 60 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia
Entidades colaboradoras
