Presentación
En la actualidad, la convergencia de la Inteligencia Artificial y el sector de la energía y las infraestructuras está transformando la forma en que se gestionan y operan los recursos energéticos. El Master en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras responde a la creciente demanda de profesionales capacitados para aprovechar el potencial de la IA en este campo. A través de una formación online de calidad, este programa ofrece una combinación de conocimientos para abordar los desafíos en la intersección de la inteligencia artificial y la energía.La formación online permite a los estudiantes acceder al contenido desde cualquier lugar y adaptar su aprendizaje a sus propias necesidades y horarios.
Para qué te prepara
Este Master en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras te prepara para ser un profesional capacitado en el campo de la inteligencia artificial aplicada al ámbito energético. Obtendrás los conocimientos necesarios para utilizar técnicas de IA y análisis de datos en la gestión eficiente de la energía, implementar soluciones basadas en visión artificial y sistemas ciberfísicos, y optimizar el uso de recursos energéticos.
Objetivos
- Desarrollar habilidades en el análisis de datos y en la aplicación de técnicas de data science.
- Aplicar las técnicas de visión artificial en el contexto de la industria 4.0.
- Dominar IoT y los sistemas ciberfísicos, y su aplicación en la gestión eficiente de la energía.
- Especializarse en la gestión de la energía, uso de energías renovables y optimización de recursos energéticos.
- Comprender el contexto y la tecnología de las energías renovables, incluyendo su integración en la red eléctrica.
- Aprender sobre las instalaciones de autoconsumo con energías renovables, adquiriendo habilidades para su gestión.
A quién va dirigido
Este Master en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras está dirigido a profesionales que deseen adquirir conocimientos en el uso de la inteligencia artificial en el ámbito energético. Está diseñado para aquellos del sector energético, consultoras, organismos públicos y privados relacionados con la energía y las infraestructuras.
Salidas Profesionales
Las salidas profesionales de este Master en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras son especialistas en inteligencia artificial y energía en empresas del sector energético, consultoras especializadas en energía, empresas de tecnología y software, organismos públicos y privados relacionados con la energía y las infraestructuras, entre otros.
Las salidas profesionales de este Master en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras son especialistas en inteligencia artificial y energía en empresas del sector energético, consultoras especializadas en energía, empresas de tecnología y software, organismos públicos y privados relacionados con la energía y las infraestructuras, entre otros.
Metodología
Aprendizaje 100% online
Campus virtual
Equipo docente especializado
Centro del estudiante
Temario
- Protocolo de Kyoto y la problemática medioambiental
- Consecuencias medioambientales
- Historia y contexto actual energético
- Reservas energéticas mundiales
- Introducción a los tipos de generación energética
- Energías primarias y finales
- Definición y tipos de vectores energéticos
- Fuentes renovables y no renovables
- Fuentes no renovables: nuclear y fósiles
- Fuentes renovables solares
- Clasificación tecnológica de las energías renovables
- Grupos y subgrupos de las distintas tecnologías renovables
- Introducción a la generación con Agua y viento
- Tecnologías energéticas con agua: hidroeléctrica y marítima
- Tecnologías energéticas con viento: eólica terrestre y marítima
- Introducción a la energía de la biomasa
- Ventajas y desventajas de la biomasa entre las fuentes de energía
- Contexto y exigencias energéticas de la biomasa en el ámbito europeo y nacional
- Clasificación de los distintos tipos de biomasa
- Características de los distintos tipos de biomasa
- Conversión energética con métodos termoquímicos y bioquímicos
- Formas energéticas: calor, biocombustible, generación eléctrica y cogeneración
- Aplicaciones y calderas: caso práctico
- Aspectos económicos de la conversión de la biomasa
- Biocombustibles: biodiésel y bioetanol
- ¿Qué es la ciencia de datos?
- Herramientas necesarias para el científico de datos
- Data Science & Cloud Compunting
- Aspectos legales en Protección de Datos
- Introducción
- El modelo relacional
- Lenguaje de consulta SQL
- MySQL: Una base de datos relacional
- Obtención y limpieza de los datos (ETL)
- Inferencia estadística
- Modelos de regresión
- Pruebas de hipótesis
- Inteligencia Analítica de negocios
- La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
- Presentación de resultados
- Visión artificial y su aplicación en la industria 4.0
- Ópticas
- Iluminación
- Cámaras
- Sistemas 3D
- Sensores
- Equipos compactos
- Metodologías para la selección del hardware
- Algoritmos
- Software
- Segmentación e interpretación de imágenes
- Metodologías para la selección del software
- Aplicaciones clásicas: discriminación, detección de fallos…
- Nuevas aplicaciones: códigos OCR, trazabilidad, robótica, reconocimiento (OKAO)
- Contexto Internet de las Cosas (IoT)
- ¿Qué es IoT?
- Elementos que componen el ecosistema IoT
- Arquitectura IoT
- Dispositivos y elementos empleados
- Ejemplos de uso
- Retos y líneas de trabajo futuras
- Contexto Sistemas Ciberfísicos (CPS)
- Características CPS
- Componentes CPS
- Ejemplos de uso
- Retos y líneas de trabajo futuras
- Conceptos previos
- Objetivos de la automatización
- Grados de la automatización
- Clases de automatización
- Equipos para la automatización industrial
- Diálogo Hombre-máquina, HMI y SCADA
- ¿Qué es la Industria 4.0?
- Sensores y captación de información
- Ciclo de vida de los productos en la Industria 4.0
- Modelos de negocio basados en la industria 4.0
- IoT industrial
- Tipos de vigilancia tecnológica
- Aspectos esenciales de la vigilancia tecnológica
- Búsqueda de información
- Implantación de la vigilancia tecnológica
- Introducción
- Concepto y nociones esenciales de la prospectiva tecnológica
- Tipología de técnicas para la prospectiva tecnológica
- Requisitos de implantación
- Introducción
- Contexto energético
- Conceptos generales de certificación de sistemas de gestión
- Introducción y antecedentes de la ISO 50001
- Singularidades y conceptos claves de la norma
- Procedimiento de implementación del SGE según la UNE-EN ISO 50001
- Características del Sistema de Gestión de Energía ISO 500001
- Recomendaciones y pasos en la implantación
- Barreras y dificultades de la certificación de sistemas de gestión energética
- Nexo entre las normas UNE 216501 e ISO 50001
- Introducción
- El auditor energético
- Analizador de redes eléctricas
- Equipos registradores
- Analizador de gases de combustión
- Luxómetro
- Caudalímetro
- Cámara termográfica
- Anemómetro/termohigrómetro
- Medidores de infiltraciones
- Cámara fotográfica
- Ordenador portátil
- Herramientas varias
- Material de seguridad
- Introducción
- Ubicación
- Influencia de la forma del edificio
- Orientación
- Inercia térmica
- Aislamiento térmico de cerramientos
- Acristalamientos y carpinterías
- Sistemas de captación solar. La fachada ventilada y el muro trombe
- Elementos de sombreamiento en verano
- Cuestionario de evaluación en elementos constructivos
- Introducción
- Introducción a los sistemas de climatización
- Sistemas todo refrigerante
- Sistemas Refrigerante-Aire
- Sistemas todo agua
- Sistemas Agua-Aire
- Sistemas todo Aire. UTA y Roof-Top
- Parámetros indicativos de la eficiencia energética en equipos de climatización
- Tecnología de condensación en calderas
- Bombas y ventiladores con variadores de frecuencia
- Aerotermia. Las bombas de calor (BdC)
- Recuperación de energía
- Cuestionario de evaluación en climatización y ACS
- Introducción
- Conceptos Fotométricos
- Luminarias
- Lámparas
- Equipos Auxiliares
- Domótica en iluminación. Sistemas de regulación y control
- Aprovechamiento de la luz natural
- CTE-HE3. Sistemas de regulación y control de luz natural y artificial
- Iluminación LED
- Introducción
- Energía solar térmica
- Energía solar fotovoltaica
- Energía geotérmica
- Biomasa
- Energía minieólica
- Cogeneración y absorción
- Introducción
- Mejoras en elementos constructivos. Actuaciones en Epidermis
- Mejoras en climatización y ACS
- Mejoras en iluminación
- Incorporación de un equipo de cogeneración
- Incorporación de energías renovables
- Mejoras energéticas en instalaciones específicas de la industria
- Estudio del proceso de producción
- Estudio tarifario de suministros energéticos
- Concatenación de mejoras o efectos cruzados
- Protocolo de Kyoto y la problemática medioambiental
- Consecuencias medioambientales
- Historia y contexto actual energético
- Reservas energéticas mundiales
- Introducción a los tipos de generación energética
- Energías primarias y finales
- Definición y tipos de vectores energéticos
- Fuentes renovables y no renovables
- Fuentes no renovables: nuclear y fósiles
- Fuentes renovables solares
- Clasificación tecnológica de las energías renovables
- Grupos y subgrupos de las distintas tecnologías renovables
- Introducción a la generación con Agua y viento
- Tecnologías energéticas con agua: hidroeléctrica y marítima
- Tecnologías energéticas con viento: eólica terrestre y marítima
- Introducción a la energía de la biomasa
- Ventajas y desventajas de la biomasa entre las fuentes de energía
- Contexto y exigencias energéticas de la biomasa en el ámbito europeo y nacional
- Clasificación de los distintos tipos de biomasa
- Características de los distintos tipos de biomasa
- Conversión energética con métodos termoquímicos y bioquímicos
- Formas energéticas: calor, biocombustible, generación eléctrica y cogeneración
- Aplicaciones y calderas: caso práctico
- Aspectos económicos de la conversión de la biomasa
- Biocombustibles: biodiésel y bioetanol
- El mercado de la electricidad. Pool eléctrico, funcionamiento y términos de las facturas
- Distribución de la energía eléctrica
- Generación eléctrica centralizada y distribuida
- Características técnicas de las redes de generación distribuida
- Microrredes inteligentes de energía y comunicación. ¿Futuro próximo o lejano?
- Autoconsumo energético. Concepto, ventajas y posibilidades
- Paridad de red
- Tipos de autoconsumo
- Equipos de gestión de cargas y monitorización
- Equipos de medida y control. Contadores unidireccionales y bidireccionales
- Autoconsumo por balance neto e instantáneo. Problemas, soluciones y situación
- Marco político europeo
- Marco normativo nacional del autoconsumo
- Procedimiento de conexión de instalaciones renovables a la red de baja tensión
- Fases y etapas para solicitar la conexión de instalaciones renovables de cualquier potencia
- Procedimiento de legalización de instalaciones de autoconsumo
- Retribución económica de la energía renovable inyectada
- Características técnicas y tipos de instalaciones generadoras de baja tensión. ITC-BT-40
- Condiciones generales
- Condiciones para la conexión. Tipos de esquemas para autoconsumo
- Esquema de instalaciones aisladas. Tipo A
- Esquemas en instalación generadora tipo C1 conectada a la red de distribución y suministro asociado
- Esquemas en instalación generadora tipo C1 conectada a la red interior y suministro asociado
- Esquemas en instalación generadora tipo C2 con suministro asociado
- Potencias máximas en centrales interconectadas en baja tensión
- Equipos de maniobra y medida a disponer en el punto de interconexión
- Control de la energía reactiva
- Cables de conexión
- Forma de onda
- Protecciones
- Instalaciones de puesta a tierra
- Puesta en marcha
- Cogeneración y absorción
- Bombas de calor
- Sistemas de acumulación de energía
- Pilas de combustible de Hidrógeno
- Captación y acumulación de CO2
Titulación
Titulación de Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras con 1500 horas y 60 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
Entidades colaboradoras
